【联邦学习】综述《Advances and Open Problems in Federated Learning》论文结构
日期: 2020-12-14 分类: 跨站数据测试 697次阅读
该文章由来自麻省理工、斯坦福、加州大学、南阳理工、谷歌等25所国际知名高校(机构)的58位学者联合发表,文章源于2019年6月17日至18日在谷歌西雅图举办的联邦学习学习和分析研讨会,共105页,调研了438篇文献,讲解了最新的联邦学习进展,并提出大量开放型问题。
先把文章的结构图放在这里,后面陆续更新论文细节。
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