1、InnoDB存储类型表类型

    InnoDB存储引擎表类似于Oracle的索引组织表，即使用聚簇索引来组织数据。InnoDB每个表都有一个主键，基于主键的聚簇索引来存放数据（B+树的叶子节点保存数据行，并不是存储数据行的地址）。

    如果没有显示的为InnoDB表定义主键：

   1）首先表中是否有为空的唯一索引(Unique NOT NULL)，如果有，则该列即为主键

   2）如果没有，则InnoDB自动创建一个6字节大小的指针。

正因为InnoDB数据的组织方式是按照主键聚簇存放的，加上B+树的特征，故主键的值要求单调递增，这样减少B+树的分裂。归根结底，B+树是一颗排序树，索引具备天生的顺序。

 

2、InnoDB逻辑存储结构

     InnoDB存储引擎的逻辑存储结构与Oracle大致相同，所有数据被逻辑的存放在一个表空间中，表空间由段（segment）、区(extent)、页（page）组成。每个页存放具体的数据行（row）。

 

3、InnoDB支持Btree（B+）索引与哈希索引

B+树索引的使用

1、什么情况下适合建索引

    1）高选择性字段，比如姓名等重复性率比较少的，典型的一般性别等字段，这种字段就没必要建索引。

    2）需要遍历的行数比较少。

 

2、顺序读、随机读、预读取

顺序读：指顺序的读取磁盘上的块（Block）

随机读：访问的块不是连续的，需要磁盘的磁头不断的移动。

在InnoDB存储引擎中，根据主键索引访问范围数据，其顺序只是逻辑有序，物理上并不一定是有序的，只是相对有序，因为一个区包括连续的64页。

 

3、联合索引

   为什么联合索引必须包含第一列的查询条件呢？

   因为索引天生是排序的，会先按照第一列排序，然后第二列排序，这样就保证了整个是一个优先序列。

   但如果忽略第一列，整个序列就变的没有顺序，故无法使用索引。

   例如  (1,1) (1,2) (2,1) (2,4) (3,1) (3,2) 如果不使用第一列，第二列值 1,2,1,4,1,2没有顺序可言，就只能全表扫描

   了。

 

4、索引选择

     mysql数据库的优化器会通过explain的rows字段预估查询可能得到的行，如果大于某一个值，则B+树会选择全表的扫描。至于这个值，根据大神的经验，一般是20%，即当取出的数据量超过表中的20%，优化器就不会使用索引，而是全表扫描。为什么会这样呢？

     InnoDB的逻辑存储结构与Oracle类似，使用表空间用来存储数据，而且建议每个表使用单独的表空间文件。B+树叶子节点存放数据，每页都有前后两个指针，所以说数据逻辑上是有序的，但在物理上并不是完全有序的，部分有序（因为表空间由段组成，每个段有多个区组成，每个区有连续的页组成，段下的各个区并不是有序的。所有如果通过索引要扫描很多数据，随机IO相对较多，性能低下。而是用全表扫描，采用的是顺序IO读取，虽然数据读取量多，但读取速度快，并不比是用索引花销大。