现在用 Python 写线性回归的博客都快烂大街了，为什么还要用 SPSS 做线性回归呢？这就来说说 SPSS 存在的原因吧。

SPSS 是一个很强大的软件，不用编程，不用调参，点巴两下就出结果了，而且出来的大多是你想要的。这样的特点特别适合建模初期进行算法的选择。比如

1. SPSS 做因子分析，输出结果中有一项 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 它的值是在 [ 0, 1] 范围内，这个值大于 0.5 就证明原数据中的指标适合使用因子分析算法进行建模，小于 0.5 要不重新计算指标，要不换算法。
2. SPSS 做多元线性回归，输出结果中的拟合度过低，说明指标与结果之间的相关性并不明显，要不重新计算指标，要不换算法。
3. ..................

下面详细讲讲 SPSS做多元线性回归的步骤吧

准备工作：

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