Young87

SmartCat's Blog

So happy to code my life!

游戏开发交流QQ群号60398951

当前位置:首页 >跨站数据测试

openvino:yolov3转换成tenserflow模型再转换成openvino模型,并用神经计算棒一代加速。后在树莓派3b+加上NCS平台上实现yolo3前传。

前言


        经过四天的时间才完成yolo模型转换成IR模型,于是在这里记录一下心酸的过程。最终借助github PINTO0309的OpenVINO-YoloV3工程才完成了转换,在这里先感谢作者。


准备


  • 电脑
  • yolo3权重
  • openvino     
  • 本文树莓派上所用openvino版本链接:https://pan.baidu.com/s/1ujUp4bCujm9GyqP04CQDzw              提取码:68l2
  • 本文模型转换所用openvino版本链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1Ccrhs8jZWe3sJWLm1RmgQA  提取码:c6eb 
  • ubuntu16.04
  • OpenVINO-YoloV3:链接:https://pan.baidu.com/s/1QRz3m6ijK60DGCFIvo9YYQ  提取码:dwxl 
     

openvino安装


       

除特别声明,本站所有文章均为原创,如需转载请以超级链接形式注明出处:SmartCat's Blog

上一篇: ResNet:用dlib实现人脸识别—C++,包括人脸检测和人脸矫正(附代码)

下一篇: Tomcat8.5.39+Geoserver2.13.4+Openlayers4.5.6+WFS实现要素点击查询

精华推荐