好的！以下是一道专家级别的 C# 程序员逻辑面试题，涉及多线程、并发和性能优化方面的知识：

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### **面试题：**

假设你正在开发一个高性能的缓存系统（类似于内存中的键值存储），需要满足以下需求：

1. **基本功能**：
- 提供 `Put(key, value)` 方法将键值对存入缓存。
- 提供 `Get(key)` 方法从缓存中获取值。
- 提供 `Remove(key)` 方法从缓存中移除指定键。

2. **高级功能**：
- 缓存具有最大容量限制（`maxCapacity`），当缓存达到容量上限时，采用 **LRU（最近最少使用）** 策略淘汰数据。
- 支持多线程访问，确保线程安全。
- 需要提供一种机制来统计缓存命中率（即成功通过 `Get` 获取到值的次数占总 `Get` 调用次数的比例）。

3. **性能要求**：
- 尽量减少锁的竞争，以提高多线程环境下的性能。
- 在高并发场景下，仍然能够保持稳定的性能。

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### **问题**：
请设计并实现这个缓存系统的类 `ThreadSafeLRUCache`，并解释你的设计思路。你需要考虑以下几点：
- 如何实现 LRU 策略？
- 如何保证线程安全？
- 如何在性能和线程安全之间取得平衡？

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### **提示**：
1. 你可以使用 C# 中的 `ConcurrentDictionary` 或其他线程安全集合来帮助实现。
2. 对于 LRU 策略，可以考虑结合双向链表和字典的数据结构。
3. 性能优化方面，可以尝试使用细粒度锁或无锁算法（如 `Interlocked` 类）。

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希望这道题目能激发你的思考！如果需要进一步的提示或解答，请随时告诉我。