当然可以！下面是一道**专家级别**的 C# 逻辑面试题，涵盖了 **委托、泛型、异步编程、闭包捕获、线程安全和性能优化意识**等多个高级概念：

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### 🧠 面试题：实现一个支持并发的缓存装饰器（Cache Decorator）

#### 背景：
你正在设计一个通用的服务层组件，该组件需要频繁调用一些外部服务方法（如数据库查询、远程 API 等），这些方法通常具有以下特征：

- 输入参数为一个或多个值。
- 输出结果可缓存一段时间。
- 方法本身是耗时的（I/O 密集）。

你需要实现一个通用的缓存装饰器 `CachedServiceDecorator`，它可以自动为任何符合签名的方法添加缓存功能。

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### ✅ 题目要求：

编写一个泛型类 `CachedServiceDecorator`，它接收一个 `Func>` 类型的服务方法，并提供一个带有缓存功能的新方法 `Task GetAsync(T key, CancellationToken ct)`。

具体要求如下：

1. 缓存应基于传入的 `key` 值进行存储。
2. 每个缓存项应在指定的时间后过期（例如：30秒）。
3. 如果多个线程同时请求相同的 `key`，只能有一个线程执行原始方法，其余线程等待其结果（防击穿）。
4. 实现优雅地处理取消操作（CancellationToken）。
5. 尽可能减少内存泄漏风险，合理使用弱引用或缓存清理机制。
6. 支持自定义缓存过期时间（通过构造函数传入）。
7. 【加分项】实现滑动过期（Sliding Expiration）或绝对过期（Absolute Expiration）策略之一。

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### 💡 示例代码结构提示：

```csharp
public class CachedServiceDecorator
{
private readonly Func> _serviceFunc;
private readonly TimeSpan _cacheDuration;
private readonly ConcurrentDictionary _cache;

public CachedServiceDecorator(Func> serviceFunc, TimeSpan cacheDuration)
{
// TODO: 实现构造函数
}

public async Task GetAsync(T key, CancellationToken ct)
{
// TODO: 实现缓存逻辑
}

private class CacheEntry
{
public Task TaskResult { get; }
public DateTime ExpiryTime { get; }

public CacheEntry(Task taskResult, DateTime expiryTime)
{
TaskResult = taskResult;
ExpiryTime = expiryTime;
}
}
}
```

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### 🔍 高级考察点：

| 技术点 | 考察内容 |
|--------|----------|
| 泛型与委托 | 是否理解如何抽象任意输入输出的服务方法 |
| 异步编程 | 正确使用 `Task` 和避免死锁 |
| 线程安全 | 使用 `ConcurrentDictionary` 或锁机制防止并发问题 |
| 缓存穿透防护 | 使用“缓存占位”或同步上下文确保只有一个线程真正调用原方法 |
| 取消令牌 | 合理传递并响应 `CancellationToken` |
| 内存管理 | 使用合适的缓存结构避免内存泄漏（比如考虑弱引用、定时清理等） |

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### 🧪 示例测试场景：

```csharp
var decorated = new CachedServiceDecorator(
async key =>
{
await Task.Delay(1000); // 模拟耗时操作
return $"Processed-{key}";
},
TimeSpan.FromSeconds(30));

var result1 = await decorated.GetAsync("test", CancellationToken.None);
var result2 = await decorated.GetAsync("test", CancellationToken.None);

Console.WriteLine(result1 == result2); // 应输出 True，说明命中缓存
```

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如果你希望我提供这个题目的参考实现或解析，也可以告诉我。这道题非常适合用来评估一个 C# 开发者是否具备架构思维和系统级设计能力。