当然可以！以下是一道**专家级别**的 C# 程序员逻辑面试题，涉及 **泛型、委托、闭包、线程安全、表达式树（Expression Trees）** 和 **设计模式** 的综合应用，适合用于考察高级 C# 开发者的综合能力。

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### 🧠 面试题：实现一个线程安全、可延迟编译的 LINQ 查询缓存系统

#### 背景说明：
在一些高性能的 LINQ 查询场景中，我们希望将常用的查询表达式进行缓存，避免每次重复编译带来的性能损耗。表达式树（`Expression`）在首次使用时会被编译为可执行的委托（`Func`），但编译过程比较耗时。

#### 题目要求：

请实现一个泛型类 `ExpressionCache`，满足以下功能和约束：

1. **功能**：
- 接收一个 `Expression>` 表达式。
- 如果该表达式已缓存，则返回已编译的 `Func`。
- 如果未缓存，则编译表达式并缓存，然后返回编译后的委托。

2. **线程安全**：
- 多个线程同时请求同一个表达式时，确保只编译一次（避免重复编译）。
- 使用最小的锁粒度，避免全局锁（例如不要使用 `lock(obj)` 全局对象）。

3. **性能优化**：
- 不要缓存原始表达式本身，只缓存其结构的“指纹”（如表达式树的哈希值）。
- 提供一个方法用于清除缓存（可选）。

4. **附加挑战（可选加分）**：
- 支持对表达式树的结构进行“标准化”（比如忽略参数名、常量顺序等），以提升缓存命中率。
- 使用 `ConcurrentDictionary` 和 `GetOrAdd` 实现缓存逻辑。
- 使用 `Expression.Hasher` 或自定义表达式树比较器来判断两个表达式是否“逻辑等价”。

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### ✅ 示例代码框架（供参考）：

```csharp
public class ExpressionCache
{
private readonly ConcurrentDictionary> _cache;

public ExpressionCache()
{
_cache = new ConcurrentDictionary>();
}

public Func GetOrCompile(Expression> expression)
{
// TODO: 实现缓存逻辑
}

private string GenerateKey(Expression expression)
{
// TODO: 生成表达式逻辑指纹
}

public void Clear()
{
_cache.Clear();
}
}
```

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### 💡 提示与考察点：

- 考察点 1：如何生成表达式树的“指纹”？
- 可使用 `ExpressionHasher`（参考 EF Core 实现）或自定义遍历表达式树并生成唯一标识。
- 考察点 2：线程安全地缓存委托。
- 使用 `ConcurrentDictionary.GetOrAdd()` 的委托重载。
- 考察点 3：闭包与委托捕获。
- 注意表达式中捕获的变量是否影响缓存逻辑。
- 考察点 4：性能与缓存效率。
- 缓存键的设计是否合理？是否容易造成重复编译？

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### 🧪 示例测试代码（可选）：

```csharp
var cache = new ExpressionCache();

Expression> expr1 = x => x > 10;
Expression> expr2 = x => x > 10;

var del1 = cache.GetOrCompile(expr1);
var del2 = cache.GetOrCompile(expr2);

Console.WriteLine(ReferenceEquals(del1, del2)); // 应输出 True
```

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如果你需要我提供这道题目的**参考实现**或**评分标准**，我也可以继续补充。是否需要？