当然可以！下面是一道**专家级别**的 C# 逻辑面试题，涉及 **委托、泛型、闭包、线程安全、延迟执行**等多个高级语言特性和编程思想，适合考察候选人对 C# 的深入理解与综合运用能力。

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### 🧠 面试题：实现一个线程安全的缓存委托执行器（Memoization）

#### **题目描述：**

请实现一个泛型方法 `Memoize`，它接收一个 `Func` 类型的函数，并返回一个等效的 `Func`，但具有以下特性：

1. **缓存机制（Memoization）：** 对于相同的输入参数，只执行一次原始函数，并缓存其结果。
2. **线程安全：** 多线程环境下也能安全使用，避免重复计算。
3. **支持引用类型和值类型参数（TArg 可为 class 或 struct）**
4. **支持延迟初始化缓存（可选优化）**
5. **不使用 `ConcurrentDictionary`，而是自己实现线程安全逻辑**

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### ✅ 示例代码框架：

```csharp
public static class Memoization
{
public static Func Memoize(Func func)
{
// 你的实现
}
}
```

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### 🧪 使用示例：

```csharp
var expensiveFunc = Memoization.Memoize(x =>
{
Console.WriteLine($"Computing for {x}");
Thread.Sleep(100); // 模拟耗时操作
return x * x;
});

Console.WriteLine(expensiveFunc(5)); // 应输出 "Computing for 5" 和 25
Console.WriteLine(expensiveFunc(5)); // 不应再输出 "Computing for 5"
```

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### 🧩 进阶问题（可选追问）：

- 如果 `TArg` 是一个复杂的引用类型，如何定义“相等性”？是否应该允许自定义比较器？
- 如何扩展为支持多参数（如 `Func`）？
- 如何为缓存添加过期机制或大小限制？
- 如果原始函数抛出异常，是否应该缓存异常？如何处理？

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### 💡 考察点总结：

| 技术点 | 考察内容 |
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| 委托与闭包 | 理解函数式编程在 C# 中的实现 |
| 泛型 | 能否写出适用于各种类型的通用逻辑 |
| 线程安全 | 是否了解锁机制、原子操作等并发控制 |
| 缓存策略 | 是否理解缓存命中、键值比较等机制 |
| 性能意识 | 是否考虑懒加载、内存占用等优化问题 |

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如果你需要我提供参考实现或讲解这道题的答案，也可以告诉我 😊