深度之眼Pytorch打卡（三）：Pytorch张量操作（包括torch.stack()理解、广播(broadcastable)的理解）

日期： 2020-04-11 分类：跨站数据测试 368次阅读

前言

张量的操作主要包括张量的形状改变和张量的计算，前者包括张量的拼接（包括torch.stack()理解）、拆分、索引和变换等，后者包括加法、减法，乘加、除加等。本笔记的框架主要来源于深度之眼，并作了一些相关的拓展，拓展内容主要源自对torch文档的翻译和理解。

文中涉及张量创建函数的使用方法见：