Hive数据类型	对应的Java数据类型	长度
TINYINT	byte	1byte有符号整数
SMALINT	short	2byte有符号整数
INT	int	4byte有符号整数
BIGINT	long	8byte有符号整数
BOOLEAN	boolean	布尔类型，true或者false
FLOAT	float	单精度浮点数
DOUBLE	double	双精度浮点数
STRING	string	字符系列，可以指定字符集，可以使用单引号或者双引号。相当于数据库的varchar类型
TIMESTAMP		时间类型
BINARY		字节数组

1.2 集合数据类型

1.2.1 介绍

数据类型	描述	语法示例
STRUCT	通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{one STRING, two STRING},那么第1个元素可以通过字段.one来引用。	struct() 例如struct<person:string, city:string>
MAP	MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’one’->’xzw’和’two’->’yxy’，那么可以通过字段名[‘two’]获取最后一个元素	map() 例如map<string, int>
ARRAY	数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘one’, ‘two’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。	Array() 例如array<string>

Hive有三种复杂数据类型STRUCT、ARRAY和MAP。STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似。复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

1.2.2 示例

1、现有如下的数据

[{
    "name": "xzw",
    "loc": ["qd" , "zb"],
    "city": {
        "ta": 4,
        "qd": 3
    }
    "subject": {
        "dm": "Python" ,
        "reg": "bigdata" 
    }
},
{
    "name": "yxy",
    "loc": ["bj" , "sh"],
    "city": {
        "bj": 1,
        "sh": 3
    }
    "subject": {
        "dm": "Java" ,
        "reg": "AI" 
    }
}]

2、首先我们需要构造一下导入Hive中的数据文件，数据文件如下所示：

xzw,qd|zb,ta:4|qd:3,Python|bigdata
yxy,bj|sh,bj:1|sh:3,Java|AI

值得注意的是，MAP，STRUCT和ARRAY里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“|”。构造好的test.txt文件放到/root/files目录下。

3、创建Hive表

create table test(
name string,
loc array<string>,
city map<string, int>,
subject struct<dm:string, reg:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '|'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

4、加载数据到Hive表中

load data local inpath '/root/files/test.txt' into table test;

5、查询测试

1.3 数据类型转换

Hive的数据类型是可以进行隐式转换的，其规则如下：

（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT。
（2）所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
（3）TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
（4）BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。
（5）可以使用CAST操作显示进行数据类型转换。例如CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数1；如果强制类型转换失败，如执行CAST('X' AS INT)，表达式返回空值 NULL。