好的！以下是一道专家级别的 C# 程序员逻辑面试题，涉及多线程、并发和性能优化等高级主题：

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### 面试题：设计一个高效的异步任务调度器

**问题描述：**

假设你正在开发一个系统，需要处理大量的异步任务。每个任务都有一个优先级（`Priority`），并且任务可能依赖于其他任务的完成（即任务之间可能存在依赖关系）。你需要设计一个高效的异步任务调度器，满足以下要求：

1. **优先级调度**：高优先级的任务应该优先执行。
2. **任务依赖**：如果任务 A 依赖于任务 B 的完成，则任务 A 只能在任务 B 完成后执行。
3. **并发控制**：调度器应支持并发执行任务，但同时运行的任务数不能超过指定的最大并发数（`MaxConcurrency`）。
4. **结果收集**：所有任务完成后，返回一个按任务完成顺序排列的结果列表。

**输入：**
- 一个任务列表，每个任务包含以下信息：
- `Id`：任务的唯一标识符。
- `Priority`：任务的优先级（数字越大优先级越高）。
- `Dependencies`：任务依赖的其他任务的 `Id` 列表。
- `Action`：任务的具体执行逻辑（一个异步函数，返回一个结果）。
- 最大并发数 `MaxConcurrency`。

**输出：**
- 按任务完成顺序排列的结果列表。

**示例：**

```csharp
var tasks = new List
{
new TaskInfo { Id = 1, Priority = 1, Dependencies = new List(), Action = async () => await Task.Delay(100).ContinueWith(_ => "Result1") },
new TaskInfo { Id = 2, Priority = 2, Dependencies = new List { 1 }, Action = async () => await Task.Delay(50).ContinueWith(_ => "Result2") },
new TaskInfo { Id = 3, Priority = 3, Dependencies = new List { 1 }, Action = async () => await Task.Delay(70).ContinueWith(_ => "Result3") }
};

int maxConcurrency = 2;

// 调度器执行后，输出结果可能是 ["Result1", "Result2", "Result3"]
```

**要求：**
1. 实现一个 `TaskScheduler` 类，提供一个方法 `ExecuteTasks` 来执行任务。
2. 确保调度器在高并发场景下能够正确处理任务依赖和优先级。
3. 尽量优化性能，避免不必要的锁或等待。

**提示：**
- 可以使用 C# 提供的并发工具（如 `Task`, `SemaphoreSlim`, `ConcurrentDictionary` 等）。
- 注意死锁和循环依赖的情况。

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这道题目考察了候选人在多线程编程、任务调度、并发控制和异步编程方面的深入理解。希望这个题目能激发候选人对复杂系统设计的思考！