当然可以！以下是一道**专家级别**的 **C# 程序员逻辑面试题**，它结合了 C# 的高级特性（如委托、表达式树、反射、泛型、LINQ 和异步编程）以及对程序结构设计的理解：

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### 🧠 面试题：设计一个可扩展的“条件规则引擎”

#### 📌 题目描述：

你被要求设计一个**条件规则引擎**，用于判断某个对象是否满足一组预定义的规则。规则可以动态添加，并支持以下功能：

1. 支持为任意类型的对象（如 `Person`, `Order`, 等）定义规则；
2. 每个规则是一个表达式，例如：`person => person.Age > 25`；
3. 支持组合多个规则（如 AND / OR / NOT）；
4. 支持异步规则判断（例如需要调用外部 API）；
5. 支持序列化/反序列化规则以便存储或传输；
6. 提供一个统一接口来执行规则，并返回匹配结果。

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### ✅ 要求实现：

请设计一个可扩展的规则引擎框架，满足以下接口：

```csharp
public interface IRule
{
Expression> RuleExpression { get; }
bool Evaluate(T obj);
Task EvaluateAsync(T obj, CancellationToken ct = default);
}
```

并提供一个规则执行器：

```csharp
public interface IRuleEngine
{
void AddRule(IRule rule);
IEnumerable Filter(IEnumerable items);
Task> FilterAsync(IEnumerable items, CancellationToken ct = default);
}
```

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### 💡 进阶问题（可选）：

1. 如何支持将规则从数据库或配置中加载为表达式？
2. 如何支持将规则通过 JSON 或 XML 序列化？
3. 如何实现规则的优先级与分组？
4. 如何支持规则热更新（即运行时动态添加/修改规则）？

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### 🔍 考察点：

- 对 **Expression Trees** 的理解与应用；
- 对 **委托与Func的使用** 的掌握；
- 对 **泛型接口与多态设计** 的理解；
- 对 **异步编程模型** 的熟悉；
- 对 **可扩展性架构设计** 的能力；
- 是否能结合实际业务场景进行抽象建模。

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### ✅ 示例使用方式：

```csharp
var engine = new RuleEngine();

engine.AddRule(new ExpressionRule(p => p.Age > 25));
engine.AddRule(new AsyncRule(async p =>
{
var result = await ExternalService.Check(p.Id);
return result.IsApproved;
}));

var people = new List { /* ... */ };
var filtered = await engine.FilterAsync(people);
```

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如果你需要我提供参考实现或进一步解释某个部分，请告诉我！